PINN训练新思路:初始条件和边界约束嵌入网络,解决多目标优化
PINNs出了名的难训练。主要原因之一就是这个多目标优化问题。优化器很容易找到投机取巧的路径——比如拼命降低微分方程残差,但完全不管初始条件和边界约束。只要给初始条件和边界损失配的权重够低,它们增加的那点损失完全能被残差损失的大幅下降抵消掉。调整权重也许能暂时
PINNs出了名的难训练。主要原因之一就是这个多目标优化问题。优化器很容易找到投机取巧的路径——比如拼命降低微分方程残差,但完全不管初始条件和边界约束。只要给初始条件和边界损失配的权重够低,它们增加的那点损失完全能被残差损失的大幅下降抵消掉。调整权重也许能暂时
PINNs出了名的难训练。主要原因之一就是这个多目标优化问题。优化器很容易找到投机取巧的路径——比如拼命降低微分方程残差,但完全不管初始条件和边界约束。只要给初始条件和边界损失配的权重够低,它们增加的那点损失完全能被残差损失的大幅下降抵消掉。调整权重也许能暂时